Intelligence Report: Elecciones intermedias de EE. UU. vistas desde el análisis de IA de las redes sociales

Sakana AI está trabajando en "defensa e inteligencia" como un área de enfoque junto con las finanzas. El objetivo es que la IA cree hipótesis a partir de cantidades de datos que los humanos no pueden leer por completo, para que los analistas puedan utilizar esas hipótesis junto con la evidencia. En marzo de este año, en colaboración con Yomiuri Shimbun, analizaron las narrativas de la crítica anti-Japón por parte de China a partir de 1.1 millones de publicaciones en redes sociales.

Como caso de estudio, analizaron las elecciones intermedias de EE. UU., donde la votación se llevará a cabo el 3 de noviembre. El sistema de análisis de narrativas de Sakana AI extrae el discurso en unidades de historias como "quién hizo qué y cómo se evalúa", y múltiples modelos de IA cotejan estas con el texto original. Además, utilizaron su producto "Sakana Marlin" para realizar una investigación profunda cruzando las observaciones en X con información pública como encuestas de opinión y fondos electorales.

En el análisis de la elección al Senado de Texas, la empresa analizó 2,042 publicaciones en X de ambos candidatos y de las organizaciones estatales de ambos partidos, junto con 705,976 reacciones. El análisis reveló que gran parte del "apoyo" dirigido al candidato Paxton antes de las primarias republicanas fue una movilización para la batalla de nominación interna, y que la proporción de apoyo cayó de aproximadamente el 50% a menos del 20% tras finalizar las primarias. También se observó un intercambio en el que ambos bandos acudían a las secciones de respuestas del otro para atacarse mutuamente.