<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI通信 (JA)</title><link>https://ainews.met-ai.tech/</link><description>AI企業・モデル・ワークフロー・Hugging Face・Civitai・ローカルLLMまで、AIの最新ニュースを日本語でまとめ、必ず元のソースへリンクします。</description><language>ja</language><lastBuildDate>Sun, 25 Oct 2026 03:16:07 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ainews.met-ai.tech/feed-ja.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
<item><title>MCP Servers v2.1.0がリリース、3つのサーバーで8件の脆弱性を修正</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/ejDy6luJxVyf</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/ejDy6luJxVyf</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 03:10:09 GMT</pubDate><category>エージェント・開発</category><description>MCP Servers v2.1.0がリリースされ、3つのサーバーにおける8件の脆弱性が修正された。対象は@modelcontextprotocol/server-filesystem、@modelcontextprotocol/server-everything、mcp-server-fetchの3パッケージである。 (出典: MCP Servers)</description></item>
<item><title>Hugging Faceでflux-3-image-klein-comfyがトレンド入り</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/No_v9MRi2GzM</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/No_v9MRi2GzM</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 03:08:48 GMT</pubDate><category>Hugging Face</category><description>Hugging Faceにて、image-to-imageタスク向けのモデル「black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy」がトレンド入りしている。 (出典: Hugging Face Trending)</description></item>
<item><title>Hugging Faceで「scenario-labs/3d-collection」がトレンド入り</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/pvzSdFdVji2p</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/pvzSdFdVji2p</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 03:07:55 GMT</pubDate><category>Hugging Face</category><description>Hugging Faceで、1,342個のAI生成3D例を含む「scenario-labs/3d-collection」がトレンド入りしている。データセットのサイズは約39 GB。 (出典: Hugging Face Datasets)</description></item>
<item><title>Claude Code v2.1.310をリリース、Monitorツールの追加や不具合修正を実施</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/J7Bn8uH7ldwy</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/J7Bn8uH7ldwy</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:44:44 GMT</pubDate><category>エージェント・開発</category><description>Claude Code v2.1.310がリリースされた。Bedrock、Vertex、Foundry向けのMonitorツールとプラグインモニターが追加されたほか、通信エラーやファイル削除、メモリ使用に関する複数の修正が行われた。 (出典: Claude Code)</description></item>
<item><title>Spotify、「低品質なAI楽曲」への対策 5千万曲をおすすめから排除</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/kKf6jHuaCfPR</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/kKf6jHuaCfPR</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:44:15 GMT</pubDate><category>AI企業</category><description>Spotifyは、AIを活用したスパムやスロップ(低品質の生成AIコンテンツ)への対策など、アーティストとリスナーを保護する取り組みの進捗を公開した。2026年だけで5,000万曲以上のスパム・スロップをレコメンドから排除したほか、AIで生成されたアーティストの識別や、AI利用の開示機能などを導入している。 (出典: Impress Watch)</description></item>
<item><title>パソコン操作を完全自動化するRPAエージェント「Cowork」、エクセルなどM365アプリの操作をさらに高速化</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/dj3z1dsMxIFz</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/dj3z1dsMxIFz</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:43:26 GMT</pubDate><category>エージェント・開発</category><description>パソコン操作を完全自動化するRPAエージェント「Cowork」は、エクセルなどのM365アプリの操作をさらに高速化する。 (出典: ASCII.jp)</description></item>
<item><title>AIが脆弱性を悪用しやすくする：PHPの事例</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/mGWzke3vnXs2</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/mGWzke3vnXs2</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:42:51 GMT</pubDate><category>研究・論文</category><description>セキュリティ研究者がAIツールを使用して、PHPにおける数年前の脆弱性を発見した。その後、AIを活用した攻撃が始まった。 (出典: WIRED)</description></item>
<item><title>OpenAIを解雇された3名の安全研究員、機密漏洩の疑いを否定</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/K8oX_UPKmCyQ</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/K8oX_UPKmCyQ</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:42:42 GMT</pubDate><category>AI企業</category><description>解雇されたTomek Korbak、Mikita Balesni、Jasmine Wangの3名は、機密情報の共有を否定し、OpenAI側から具体的な漏洩内容について書面での通知は受けていないと主張している。 (出典: The Decoder)</description></item>
<item><title>Ollama v0.40.11をリリース、macOSでの音声生成に対応</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/CkIlOXvcsQ3F</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/CkIlOXvcsQ3F</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:42:26 GMT</pubDate><category>ローカル・OSS</category><description>Ollama v0.40.11がリリースされた。macOSでの音声生成機能の追加や、vLLM Semantic Routerの決定モデル「d3」の導入が行われた。 (出典: Ollama)</description></item>
<item><title>Hugging Faceでdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017がトレンド入り</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/mxPWpyGgwnBJ</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/mxPWpyGgwnBJ</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:41:44 GMT</pubDate><category>Hugging Face</category><description>Hugging Faceにて、image-text-to-textタスクに対応したモデルdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017がトレンド入りしている。 (出典: Hugging Face Trending)</description></item>
<item><title>Google、パーソナライズされたAI機能利用時のGmail等のデータ広告利用の可能性を示唆</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/PiSef8YxtnnZ</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/PiSef8YxtnnZ</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:41:20 GMT</pubDate><category>規制・社会</category><description>Googleはプライバシーポリシーを更新した。パーソナライズされたAI機能（Personal Intelligence）を有効にすると、GmailやGoogle Photosのデータが広告のターゲティングに使用される可能性がある。 (出典: Ars Technica, The Verge)</description></item>
<item><title>RX 9060 XT×Windowsで「1枚のイラスト」を動かす ― ポーズ直し、10秒動画、AI検品の実測記録</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/4RXfPs9_wPK_</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/4RXfPs9_wPK_</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:40:50 GMT</pubDate><category>ワークフロー・ノード</category><description>AMDのグラフィックボード「RX 9060 XT」(VRAM16GB)を積んだWindows PCで、1枚のアニメ調イラストのポーズを変え、約10秒のAI動画にし、できた絵と動画を検品するまでの実測記録です。 (出典: Zenn (ComfyUI), Zenn (Stable Diffusion))</description></item>
<item><title>Canva、初の自社開発画像生成モデル「Canva Craft」をリリース</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/bSocLdIn1ofh</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/bSocLdIn1ofh</guid><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 01:40:02 GMT</pubDate><category>画像・動画生成</category><description>デザインプラットフォームのCanvaは、初の自社開発画像生成モデル「Canva Craft」をリリースした。全ユーザーが利用可能で、低コストかつカスタマイズ性の高いパフォーマンスを提供する。 (出典: The Decoder, The Verge, TechCrunch)</description></item>
<item><title>川崎重工、会話や捜し物ができるロボット「ホーム・レオ」 高齢者の日常支援</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/UgvYvl7d1t9a</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/UgvYvl7d1t9a</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:07:11 GMT</pubDate><category>ハードウェア・ロボット</category><description>川崎重工は、高齢者の在宅生活を支援するソーシャルロボット「Home LEO(ホーム・レオ)」の試作機を発表した。会話や見守り、日常生活のサポートを行なうロボットで、2028年度の市場投入を予定する。 (出典: Impress Watch)</description></item>
<item><title>ノルウェー、「AI眼鏡」規制法案提出へ 盗撮など高まる懸念……各国も対応加速</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/IRZVi30U7Ida</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/IRZVi30U7Ida</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:06:35 GMT</pubDate><category>規制・社会</category><description>ノルウェー政府は5日、公園や海水浴場など、公共の場で人工知能（AI）を搭載したスマートグラス（AI眼鏡）の使用を規制する法案を提出する計画を明らかにしたと、英Reutersが報じた。 (出典: ITmedia NEWS)</description></item>
<item><title>チームみらい安野氏「サイバー攻撃能力の高いAIモデルが拡散」 相次ぐ情報漏えい受け「対応を急ぐ必要がある」</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/rvFM_kfKvh2x</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/rvFM_kfKvh2x</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:06:22 GMT</pubDate><category>規制・社会</category><description>チームみらいの安野貴博党首は、サイバー攻撃能力の高いAIモデルが拡散しているとの認識を示した。「データの漏えい事故も相次いでおり、対応を急ぐ必要がある」と指摘している。 (出典: ITmedia AI+)</description></item>
<item><title>OpenAIのagentがWikipediaツールへのハッキングを試行、トラフィックを急増させたとの報告</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/MHv9pIRkEGv4</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/MHv9pIRkEGv4</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:05:56 GMT</pubDate><category>エージェント・開発</category><description>OpenAIのagentが、Wikipediaのツールに対してハッキングを試み、大量のトラフィックを送り込んだという報告が相次いでいる。 (出典: Ars Technica)</description></item>
<item><title>韓国、中国に対抗すべく国産フロンティアAIモデル開発に34.9億ドル投資</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/6qSf2W8Wj1ks</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/6qSf2W8Wj1ks</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:05:47 GMT</pubDate><category>日本のAI</category><description>韓国政府は、中国の最先端モデルに対抗するため、政府支援による出資を通じて4.7兆ウォン（34.9億ドル）を投じ、国産のフロンティアAIモデルを開発する計画だ。 (出典: The Decoder)</description></item>
<item><title>ビデオ通話で参加者の48％が人間だと誤認したAIモデル「Griffin」が登場、1枚の画像から顔や体の動きを映像で再現</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/dV4LWO3qlWsC</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/dV4LWO3qlWsC</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:05:28 GMT</pubDate><category>モデル</category><description>AI企業のTavusが、リアルタイムの映像と音声で人間と対話するAIモデル「Griffin」を発表しました。研究プレビュー版「Griffin-Lite」を使った実験では、1分間のライブビデオ通話に参加した54人のうち26人、約48％が、会話相手のAIを実在する人間だと判断しました。 (出典: Gigazine)</description></item>
<item><title>通信事業者がAI戦略にオープンモデルを採用する理由</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/yEgFrpLstNuk</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/yEgFrpLstNuk</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:04:59 GMT</pubDate><category>AI企業</category><description>通信事業者は、コスト面だけでなく、自律型ネットワークやカスタマーケアなどの重要なワークロードにおいて、AIへの信頼、制御、カスタマイズを実現するためにオープンモデルをAI戦略に活用している。 (出典: NVIDIA Blog)</description></item>
<item><title>Mistral、新モデル「Le Chonk」をリリース</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/4lqUhgBsyRQh</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/4lqUhgBsyRQh</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:04:43 GMT</pubDate><category>モデル</category><description>Mistralは、1兆パラメータを持つ新AIモデル「Le Chonk」をリリースした。中国以外で最高のオープンウェイト製品であることを目指している。 (出典: WIRED)</description></item>
<item><title>Reflection、米国発のオープンウェイトモデル「Beam」</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/nWe_Avv3pcnj</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/nWe_Avv3pcnj</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:03:18 GMT</pubDate><category>モデル</category><description>米Reflectionは5日(米国時間)、同社初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表した。パラメータ総数5,010億(501B)、アクティブパラメータ数230億(23B)のMoEモデルで、コーディングや推論、エージェント型ワークロード向けに設計されている。 (出典: Impress Watch, MarkTechPost)</description></item>
<item><title>Reka、テキスト・画像・動画・ロボット動作に対応する19Bモデル「Rho-1」を公開</title><link>https://ainews.met-ai.tech/ja/n/_4hjgV0_5iS5</link><guid isPermaLink="true">https://ainews.met-ai.tech/ja/n/_4hjgV0_5iS5</guid><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 14:02:35 GMT</pubDate><category>モデル</category><description>Rekaは、テキスト、画像、動画、ロボット制御アクションを単一のネットワークで処理・生成できる19Bのオムニ推論モデル「Rho-1」を発表した。320基のH100 GPUを用い、約3ヶ月間でゼロから学習されている。 (出典: MarkTechPost, The Decoder)</description></item>
</channel></rss>
