Reflection、米国発のオープンウェイトモデル「Beam」

モデル公開: 出典: Impress Watch, MarkTechPost
要点

米Reflectionは5日(米国時間)、同社初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表した。パラメータ総数5,010億(501B)、アクティブパラメータ数230億(23B)のMoEモデルで、コーディングや推論、エージェント型ワークロード向けに設計されている。

米国を拠点とするReflectionは、5日(米国時間)に初のオープンウェイトモデル「Beam」を発表した。本モデルはMixture-of-Experts (MoE)を採用しており、総パラメータ数は5,010億(501B)、アクティブパラメータ数は230億(23B)である。コーディング、推論、およびエージェント型のワークロード向けに設計されている。

現在はレッドチームによる評価段階にあり、早期受付を開始している。モデルウェイト、技術レポート、モデルカードなどは10月中に公開される予定である。

この記事は要約です。正確で完全な内容は元の記事をご確認ください。

元の記事を読む: Impress Watch ↗元の記事を読む: MarkTechPost ↗