京都銀行、粉飾見抜くAIを内製 10年分の決算書や行員の知見基に

京都銀行は、「粉飾検知モデル」と「不正取引検知モデル」という2種類の機械学習モデルを内製した。開発にあたっては、10年分の決算書や行員の知見が活用されている。

開発の背景には、決算書における粉飾件数の増加や、特殊詐欺、マネーロンダリング（資金洗浄）といった口座悪用のリスクの高まりがある。AI（人工知能）の視点を取り入れることで、検知の強化と多層化を図り、不正をより確実に見抜くことを目指している。