ニュースの確認方法
AI通信には取材記者はいません。公式発表や専門メディアの情報を集めて要約し、自動フィルターで確認しています。ここでは、私たちが行っていること、そして行っていないことを説明します。
1. 情報源
下記のリストにある情報源だけを使い、SNSや掲示板は使いません。
公式発表・プロジェクトのリリース
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- Google AI
- Microsoft AI
- NVIDIA Blog
- Mistral AI
- Stability AI
- Sakana AI
- Hugging Face Blog
- Hugging Face Trending （トレンド情報）
- Hugging Face Papers
- Civitai Trending （トレンド情報）
- ComfyUI Blog
- ComfyUI Changelog
- ComfyUI
- ComfyUI-Manager
- n8n
- Dify
- Langflow
- Ollama
- vLLM
- Open WebUI
- Claude Code
- Diffusers
- Transformers
- GitHub New AI Repos （トレンド情報）
- Hugging Face Datasets （トレンド情報）
- Hugging Face Spaces （トレンド情報）
- Civitai Top Rated （トレンド情報）
- Meta Engineering
- Apple Machine Learning Research
- Amazon Science
- Microsoft Research
- Salesforce AI
- Databricks
- Together AI
- Cloudflare AI
- GitHub Blog (AI)
- PyTorch
- LangChain
- MLX
- MCP Servers
専門メディア
- ITmedia AI+
- ITmedia NEWS
- Nikkei xTECH
- MIT Technology Review
- Ars Technica
テックメディア・コミュニティ
- AINOW
- Gigazine
- ASCII.jp
- Publickey
- PC Watch
- Impress Watch
- Yahoo! Japan News (IT) （2つ目の情報源が必要）
- The Verge
- TechCrunch
- WIRED
- The Decoder
- MarkTechPost （2つ目の情報源が必要）
- Simon Willison （2つ目の情報源が必要）
- Zenn (ComfyUI) （コミュニティ記事）
- Zenn (n8n) （コミュニティ記事）
- Zenn (Stable Diffusion) （コミュニティ記事）
- Zenn (Hugging Face) （コミュニティ記事）
- Zenn (Claude Code) （コミュニティ記事）
- Zenn (LLM) （コミュニティ記事）
2. 掲載前のチェック
- AIに関する内容か。
- 誇張がなく、事実か。噂や意見ではないかを分類モデル（LAYA）で判定します。
- 情報源：信頼できる公式発表・専門メディア1件で足りる場合と、2つ以上の異なる媒体を必須とする場合があります。単一ソースの記事にはその旨を表示します。
- AIによる執筆：情報源に書かれていることだけを使って執筆します。2段階目のAIが情報源にない記述を探し、固有名詞と数字がすべて情報源にあるかも確認します。
- 日本語と英語の整合性：日本語版と英語版が同じ内容かもAIで照合します。
- 日本語の記事を翻訳した場合：日本語の原文とも照合し、元の見出しを表示します。
3. 疑わしい場合
チェックに通らない記事は掲載しないか、人による確認に回します。
4. 各記事の透明性
- 元の記事へのリンクと、報じている媒体の一覧。
- 自動翻訳・単一ソース・トレンド情報（ダウンロード数などの公開データ）である場合はその表示。
- 画像は使わず、サムネイルは自動生成です。
5. 限界
すべての記事を人が確認しているわけではありません。AIは、特に翻訳・固有名詞・ニュアンスで間違えることがあり、要約では文脈が省かれる場合があります。おかしいと思ったら元の記事を開き、「誤りを報告する」ボタンからお知らせください。訂正は訂正ページに記録します。
How we verify the news
AI Tsushin has no correspondents: we gather and summarize official announcements and specialist coverage and check them with automatic filters. Here is what we do, and what we do not do.
1. Where our stories come from
Only from this list of sources, never from social media or forums:
Official announcements and project releases
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- Google AI
- Microsoft AI
- NVIDIA Blog
- Mistral AI
- Stability AI
- Sakana AI
- Hugging Face Blog
- Hugging Face Trending (trend data)
- Hugging Face Papers
- Civitai Trending (trend data)
- ComfyUI Blog
- ComfyUI Changelog
- ComfyUI
- ComfyUI-Manager
- n8n
- Dify
- Langflow
- Ollama
- vLLM
- Open WebUI
- Claude Code
- Diffusers
- Transformers
- GitHub New AI Repos (trend data)
- Hugging Face Datasets (trend data)
- Hugging Face Spaces (trend data)
- Civitai Top Rated (trend data)
- Meta Engineering
- Apple Machine Learning Research
- Amazon Science
- Microsoft Research
- Salesforce AI
- Databricks
- Together AI
- Cloudflare AI
- GitHub Blog (AI)
- PyTorch
- LangChain
- MLX
- MCP Servers
Specialist outlets
- ITmedia AI+
- ITmedia NEWS
- Nikkei xTECH
- MIT Technology Review
- Ars Technica
Tech press and communities
- AINOW
- Gigazine
- ASCII.jp
- Publickey
- PC Watch
- Impress Watch
- Yahoo! Japan News (IT) (needs a second source)
- The Verge
- TechCrunch
- WIRED
- The Decoder
- MarkTechPost (needs a second source)
- Simon Willison (needs a second source)
- Zenn (ComfyUI) (community posts)
- Zenn (n8n) (community posts)
- Zenn (Stable Diffusion) (community posts)
- Zenn (Hugging Face) (community posts)
- Zenn (Claude Code) (community posts)
- Zenn (LLM) (community posts)
2. What we check before publishing
- That it is about AI.
- That it is not hype and is a fact, not a rumor or opinion, assessed by a classification model (LAYA).
- Sources: one trusted official or specialist source is enough for some feeds; otherwise we require two different outlets. Single-source stories are labeled.
- AI writing, using only what the sources say. A second AI step looks for any detail not in the sources, and we check that every proper name and number appears in them.
- Japanese/English consistency: AI compares the Japanese and English versions to make sure they say the same thing.
- Stories translated from Japanese: we also compare against the Japanese original and show the original headline.
3. What we do with doubtful items
If a check fails, the story is not published or goes to review by a person.
4. Transparency on every story
- Link to the original source and the list of outlets reporting it.
- Labels for automatic translation, single source and trend data (public numbers such as downloads).
- No photos: thumbnails are generated.
5. Our limits
We do not manually review every story. AI can make mistakes, especially with translation, proper names and nuance, and summaries may omit context. If something looks wrong, open the original and tell us with the "Report an error" button. We record corrections on the corrections page.
Cómo verificamos las noticias
AI通信 no tiene corresponsales: reunimos y resumimos anuncios oficiales y cobertura especializada y los comprobamos con filtros automáticos. Esto es lo que hacemos, y lo que no hacemos.
1. De dónde sale lo que publicamos
Solo de esta lista de fuentes, nunca de redes sociales ni foros:
Anuncios oficiales y lanzamientos de proyectos
- OpenAI
- Anthropic
- Google DeepMind
- Google AI
- Microsoft AI
- NVIDIA Blog
- Mistral AI
- Stability AI
- Sakana AI
- Hugging Face Blog
- Hugging Face Trending (datos de tendencia)
- Hugging Face Papers
- Civitai Trending (datos de tendencia)
- ComfyUI Blog
- ComfyUI Changelog
- ComfyUI
- ComfyUI-Manager
- n8n
- Dify
- Langflow
- Ollama
- vLLM
- Open WebUI
- Claude Code
- Diffusers
- Transformers
- GitHub New AI Repos (datos de tendencia)
- Hugging Face Datasets (datos de tendencia)
- Hugging Face Spaces (datos de tendencia)
- Civitai Top Rated (datos de tendencia)
- Meta Engineering
- Apple Machine Learning Research
- Amazon Science
- Microsoft Research
- Salesforce AI
- Databricks
- Together AI
- Cloudflare AI
- GitHub Blog (AI)
- PyTorch
- LangChain
- MLX
- MCP Servers
Medios especializados
- ITmedia AI+
- ITmedia NEWS
- Nikkei xTECH
- MIT Technology Review
- Ars Technica
Prensa tecnológica y comunidades
- AINOW
- Gigazine
- ASCII.jp
- Publickey
- PC Watch
- Impress Watch
- Yahoo! Japan News (IT) (se exige una segunda fuente)
- The Verge
- TechCrunch
- WIRED
- The Decoder
- MarkTechPost (se exige una segunda fuente)
- Simon Willison (se exige una segunda fuente)
- Zenn (ComfyUI) (artículos de comunidad)
- Zenn (n8n) (artículos de comunidad)
- Zenn (Stable Diffusion) (artículos de comunidad)
- Zenn (Hugging Face) (artículos de comunidad)
- Zenn (Claude Code) (artículos de comunidad)
- Zenn (LLM) (artículos de comunidad)
2. Qué comprobamos antes de publicar
- Que trate de IA.
- Que no sea sensacionalista y que sea un hecho, no un rumor ni una opinión; lo evalúa un modelo de clasificación (LAYA).
- Fuentes: en algunos casos basta una fuente oficial o especializada de confianza; en los demás exigimos dos medios distintos. Cuando hay una sola fuente, lo indicamos.
- Redacción con IA, usando solo lo que dicen las fuentes. Un segundo paso de IA busca cualquier dato que no esté en las fuentes, y comprobamos que cada nombre propio y cada cifra aparezcan en ellas.
- Coherencia entre idiomas: la IA compara las versiones en japonés, inglés y español para comprobar que dicen lo mismo.
- Noticias traducidas del japonés: también las comparamos con el original en japonés y mostramos el titular original.
3. Qué hacemos con lo dudoso
Si una comprobación falla, la noticia no se publica o pasa a revisión de una persona.
4. Transparencia en cada noticia
- Enlace a la fuente original y lista de medios que la cuentan.
- Aviso cuando es traducción automática, una sola fuente o dato de tendencia (cifras públicas como descargas).
- Sin fotos: las miniaturas son generadas.
5. Nuestros límites
No revisamos a mano cada noticia. La IA puede equivocarse, sobre todo en traducciones, nombres propios y matices, y los resúmenes pueden omitir contexto. Si algo no te cuadra, abre el original y avísanos con el botón «Avisar de un error». Lo anotamos en correcciones.
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